Tag Archives: คอมพิวเตอร์

การควบคุมพื้นที่ตัวนำยิ่งยวดภายในโลหะที่แปลกใหม่

ตัวนำยิ่งยวดได้ล่อใจนักวิทยาศาสตร์มานับเป็นเวลาหลายปีแล้วเหตุเพราะมันมีประสิทธิภาพในการปฏิวัติเทคโนโลยีในขณะนี้ วัสดุแปลงเป็นตัวนำยิ่งยวดเท่านั้นซึ่งแสดงว่าอิเล็กตรอนสามารถเดินทางไปได้โดยไม่มีการต่อต้านที่อุณหภูมิต่ำมากมาย ทุกวันนี้ตัวนำยิ่งยวดความต้านทานศูนย์แบบเอกสิทธิ์เฉพาะตัวนี้พบได้บ่อยในเทคโนโลยีจำนวนหลายชิ้นเช่นการถ่ายรูปด้วยคลื่นสนามแม่เหล็ก (MRI) อย่างไรก็ดีเทคโนโลยีในอนาคตจะควบคุมการกระทำทางไฟฟ้าทั้งผองในตัวนำยิ่งยวดซึ่งเป็นคุณโภคทรัพย์ที่เรียกว่าเฟส ช่วงนี้มีการชิงชัยเพื่อสร้างคอมพิวเตอร์ควอนตัมเครื่องแรกของโลกซึ่งจะใช้เฟสกลุ่มนี้เพื่อกระทำคำนวณ ตัวนำยิ่งยวดทั่วไปนั้นมีความแข็งแกร่งและยากที่จะมีผลต่อและความท้าคือการหาวัสดุใหม่ที่สามารถใช้งานตัวนำยิ่งยวดในเครื่องใช้ไม้สอยได้

ห้องปฏิบัติการวัสดุควอนตัมของ EPFL (QMAT) นำโดย Philip Moll ได้ดำเนินงานในกรุ๊ปสารตัวนำยิ่งยวดที่ไม่มีชื่อเสียงทั่วๆไปซึ่งรู้จักกันในชื่อวัสดุ fermion หนัก นักวิทยาศาสตร์ของ QMAT ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของความร่วมแรงร่วมใจระหว่างประเทศในวงกว้างระหว่าง EPFL สถาบัน Max Planck สำหรับฟิสิกส์เคมีของของแข็งห้องปฏิบัติการแห่งชาติลอสอาลามอสและมหาวิทยาลัยคอร์เนล

CeIrIn5 
เป็นโลหะที่มีค่ายิ่งยวดที่อุณหภูมิต่ำมากเพียงแต่ 0.4 ° C เหนือศูนย์สัมบูรณ์ (โดยประมาณ -273 ° C) นักวิทยาศาสตร์ของ QMAT ร่วมกับ Katja C. Nowack จากมหาวิทยาลัย Cornell ได้บอกให้เห็นแล้วว่าวัสดุนี้สามารถผลิตได้ด้วยเขตตัวนำยิ่งยวดซึ่งอยู่ติดกับบริเวณที่อยู่ในสภาพการณ์ปกติของโลหะ ยังดีมากยิ่งกว่าพวกเขาสร้างแบบจำลองที่ช่วยให้นักค้นคว้าสามารถดีไซน์รูปแบบการจัดการที่ซับซ้อนและก็โดยความเคลื่อนไหวอุณหภูมิเพื่อกระจายพวกเขาข้างในวัสดุในขั้นตอนการควบคุมอย่างมาก การวิจัยของพวกเขาพึ่งเผยแพร่ในวิทยาศาสตร์

เพื่อให้บรรลุความสำเร็จนี้นักวิทยาศาสตร์ได้หั่น CeIrIn5 ที่บางมากมายซึ่งมีความดกเพียงหนึ่งในพันมิลลิเมตรซึ่งพวกเขาได้ร่วมกับสารเริ่มต้นไพลิน เมื่อระบายความร้อนด้วยวัสดุจะหดตัวอย่างเป็นจริงเป็นจังในเวลาที่ไพลินหดตัวน้อยมาก การโต้ตอบที่เกิดขึ้นทำให้เกิดความเครียดกับอุปกรณ์อย่างกับว่ามันถูกดึงไปรอบทิศดังนั้นก็เลยบิดเบือนภาระอะตอมในชิ้นบางส่วน เนื่องด้วยตัวนำยิ่งยวดใน CeIrIn5 มีความไวต่อการกำหนดค่าอะตอมของสิ่งของได้อย่างเปลี่ยนไปจากปกติวิศวกรรมต้นแบบการบิดเบือนก็เลยใช้เพื่อได้รูปแบบที่สลับซับซ้อนยิ่งยวด ขั้นตอนการใหม่นี้ช่วยให้นักวิจัย ดึง” ตัวนำยิ่งยวดวงจรบนแถบผลึกลำพังขั้นตอนที่ปูทางสำหรับเทคโนโลยีควอนตัมใหม่

การค้นพบนี้แสดงให้เห็นถึงก้าวสำคัญในการคุมตัวนำยิ่งยวดในอุปกรณ์ fermion หนัก แต่นั่นไม่ใช่ตอนสุดท้ายของเรื่อง ต่อจากแผนการนี้นักวิจัยข้างหลังพึ่งจะเริ่มตรวจสอบการใช้งานเทคโนโลยีที่เป็นได้

“ 
เป็นต้นว่าเราสามารถเปลี่ยนแปลงภูมิภาคของความเป็นตัวนำยิ่งยวดได้โดยการดัดแปลงแก้ไขการบิดเบือนของวัสดุโดยใช้ไมโครแอคติเอเตอร์” Moll กล่าว ความรู้ความเข้าใจสำหรับการแยกรวมทั้งเชื่อมต่อภูมิภาคตัวนำยิ่งยวดบนชิปสามารถสร้างสวิตช์ประเภทหนึ่งสำหรับเทคโนโลยีควอนตัมในอนาคตได้เช่นเดียวกับทรานซิสเตอร์ที่ใช้เพื่อสำหรับในการคำนวณในขณะนี้

ระบบปัญญาประดิษฐ์ให้คำแนะนำด้านแฟชั่น

ผู้คนหันไปหาที่มาที่ไปที่นานัปการสำหรับคำแนะนำสำหรับเพื่อการแต่งกายตั้งแต่นิตยสารจนถึงสหายที่เยี่ยมที่สุดไปจนถึง Instagram อย่างไรก็ดีเร็วนี้ๆคุณอาจถามสมาร์ทโฟนของคุณได้

มหาวิทยาลัยเท็กซัสที่ออสติแม่น้ำวิทยาการคอมพิวเตอร์โดยความร่วมมือกับนักวิจัยจาก Cornell Tech, Georgia Tech และการศึกษาเรียนรู้วิจัย AI ของ Facebook ได้พัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถดูรูปถ่ายของเครื่องนุ่งห่มและก็เสนอแนะเคล็ดลับที่มีคุณประโยชน์เพื่อทำให้ทันสมัยเพิ่มขึ้น ข้อเสนอแนะบางทีอาจรวมทั้งการปรับแต่งดังเช่นการเลือกเสื้อแขนกุดหรือเสื้อนอกอีกต่อไป

“ 
พวกเรามีความรู้สึกว่ามันเสมือนสหายที่ให้คำติชมแก่คุณ” Kristen Grauman ศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์พูดว่างานศึกษาค้นคว้าและการวิจัยก่อนหน้านี้ที่ผ่านมาส่วนใหญ่เน้นไปที่การจดจำภาพด้วยปัญญาประดิษฐ์ “ มันเป็นแรงบันดาลใจจากแนวคิดที่ใช้งานได้จริงพวกเราสามารถดำเนินงานกับชุดที่กำหนดเพื่อกระทำการเปลี่ยนแปลงบางส่วนด้วยเหตุนี้มันก็เลยดียิ่งขึ้นนิดนึง

เครื่องมือที่ชื่อว่า Fashion ++ ใช้ระบบแบ่งแยกภาพเพื่อพินิจพิจารณาสีลวดลายผิวและก็รูปร่างของเสื้อผ้าในภาพ โดยใคร่ครวญว่าการปรับปรุงนั้นจะมีผลกระทบมากที่สุด ต่อจากนั้นเสนอชุดช่องทางหลายชนิดให้กับผู้ใช้

Fashion ++ 
ได้รับการฝึกฝนโดยใช้ชุดภาพมากยิ่งกว่า 10,000 ภาพที่เผยต่อสาธารณะบนเว็บไซต์ออนไลน์สำหรับผู้ที่ถูกใจแฟชั่น การค้นหาภาพของชุดแฟชั่นเป็นเรื่องที่ไม่ได้ยากเย็น Kimberly Hsiao นิสิตระดับบัณฑิตศึกษากล่าว การค้นหาภาพที่มิได้พิสูจน์แล้วเกิดเรื่องท้าทาย ด้วยเหตุนี้เธอจึงคิดวิธีแก้ปัญหา คุณผสมภาพชุดแฟชั่นเพื่อสร้างตัวอย่างที่มองล้ำยุคน้อยลงแล้วก็ฝึกซ้อมระบบเกี่ยวกับสิ่งที่ไม่สมควรใส่

“ 
เมื่อสไตล์แฟชั่นมีการปรับปรุงขึ้น AI สามารถทำความเข้าใจอย่างสม่ำเสมอโดยให้ภาพใหม่ซึ่งมีอยู่มากบนอินเทอร์เน็ต “Hsiao กล่าว

Grauman 
แล้วก็ Hsiao จะนำเสนอขั้นตอนการของพวกเขาสำหรับในการสัมมนาระหว่างประเทศในอาทิตย์หน้าเกี่ยวกับ Computer Vision ในกรุงโซลประเทศเกาหลีใต้

เช่นเดียวกับระบบ AI ทั้งผองอคติสามารถคืบเข้าไปในชุดข้อมูลสำหรับ Fashion ++ นักวิจัยชี้ให้เห็นว่ารูปลักษณ์ของวินเทจนั้นยากต่อการจดจำว่ามีสไตล์ด้วยเหตุว่าภาพการฝึกอบรมมาจากอินเทอร์เน็ตซึ่งมีการใช้กันอย่างมากมายตั้งแต่ปี 1990 นอกเหนือจากนี้เนื่องจากผู้ใช้ที่ส่งรูปภาพโดยมากมาจากอเมริกาเหนือสไตล์จากส่วนอื่นๆของโลกก็เลยไม่ปรากฏมากสักเท่าไรนัก ความท้าอีกประการหนึ่งเป็นภาพเสื้อผ้าแฟชั่นเยอะมากๆปรากฏขึ้นในแบบจำลอง แต่ร่างกายมีหลายขนาดแล้วก็หลายรูปร่างซึ่งส่งผลต่อการเลือกแฟชั่น ขั้นถัดไปคือ Grauman รวมทั้ง Hsiao กำลังปฏิบัติงานเพื่อให้ AI เรียนรู้ว่ารูปร่างของ Flatters ไม่เหมือนกันเช่นไรเพื่อข้อเสนอสามารถปรับให้เหมาะสมยิ่งขึ้น

“ 
พวกเรากำลังตรวจดูการมีความเกี่ยวข้องระหว่างรูปร่างของบุคคลกับเสื้อผ้าที่เหมาะสมกับพวกเขาพวกเรารู้สึกตื่นเต้นที่จะขยายการบังคับใช้กับคนทุกขนาดรวมทั้งรูปร่างโดยทำศึกษาค้นคว้านี้” Grauman กล่าว